2026年，普通用户养一只AI“龙虾”究竟要花多少钱？与其寻找一个包打天下的月费，不如先拆清账单：部署、模型、工具，以及自己的维护时间。
一、软件免费，不等于运行免费
这里的“龙虾”指OpenClaw，其项目采用MIT开源许可证，自行安装开源软件本身不需要支付软件授权费。但它要完成任务，还需要运行设备、模型和相应服务，不能把“免费下载”理解为“免费使用全部能力”。([github.com](https://github.com/openclaw/openclaw))
建议把预算分成两部分：首次部署的支出，以及之后持续发生的费用。代安装报价只能回答“装好多少钱”，不能直接代表长期使用成本。
二、设备账：先看手头有什么
OpenClaw官方文档提供本地设备和云服务器等部署路径。用现有电脑运行，可以避免为它单独购机，但仍需考虑电费；租用云服务器，则要把租金、存储等项目计入预算。([docs.openclaw.ai](https://docs.openclaw.ai/reference/token-use))
建议先区分“运行智能体”和“本地运行大模型”两个需求，再决定硬件预算。不要仅为尝鲜购买高配置设备，先验证实际任务是否值得持续投入。
三、模型账：不能只数聊天次数
模型调用通常按Token计费，输入和输出可能采用不同单价。OpenClaw发送给模型的内容还可能包含历史对话、系统提示和工具结果，因此一句简短指令不一定对应很少的消耗。([api-docs.deepseek.com](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing))
以查询时DeepSeek官网的deepseek-flash价格为例，高峰时段每百万未命中缓存的输入Token为0.30美元，每百万输出Token为1.20美元。假设两者各消耗一百万，模型费合计1.50美元；这只是特定用量的算例，不是普通用户月费，也未包含部署和其他工具费用。([api-docs.deepseek.com](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing))
四、工具与维护，也要列入账单
联网搜索、网页抓取、语音处理和远程记忆检索，都可能产生独立费用，具体取决于服务商与配置。模型余额还有剩余，并不代表所有外部工具都能继续免费调用。([docs.openclaw.ai](https://docs.openclaw.ai/reference/api-usage-costs))
维护预算也不宜省略：更新、备份、权限检查和故障排查都值得预留时间。尤其涉及文件或账号操作时，建议先限制权限，再逐步扩大可执行任务的范围。([docs.openclaw.ai](https://docs.openclaw.ai/gateway/security))
五、普通用户怎样算出自己的价格
建议先选一个真实任务，小规模试用并记录调用费用、工具开销和人工复核时间，再按预计使用频率估算月度预算。长会话可以压缩上下文，冗长的工具输出也应适当裁剪，官方文档将这些列为降低Token压力的方法。([docs.openclaw.ai](https://docs.openclaw.ai/reference/token-use))
实际月成本＝设备或服务器支出＋模型调用费＋外部工具费＋维护投入。所以，2026年养“龙虾”没有统一价签；更值得追问的是，它稳定完成一次有效任务要花多少钱，是否真的比自己处理更划算。
