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和鲸ModelWhale提供即开即用的云端数据分析环境，支持Jupyter Notebook与Canvas可视化操作，覆盖数据管理、模型开发、算力调度和团队协作，服务科研、教学及企业数据工作，并为AI for Science团队提供科研全生命周期支持。

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14 浏览收录于 2026-10-24

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和鲸ModelWhale：面向数据分析与模型开发的云端协作平台

和鲸ModelWhale 是一款数据科学云端协作工具，提供即开即用的分析环境，支持 Jupyter Notebook 交互式编程与 Canvas 拖拽式分析。平台围绕数据管理、模型开发、算力资源调度和团队协作组织工作流程，适合需要开展数据分析的科研团队、进行数据科学教学的教育工作者，以及推进模型研发与应用的企业团队。

核心功能

平台将分析环境、数据资源与协作流程集中管理，覆盖数据科学工作的多个环节。

✓ 云端分析环境： 提供即开即用的云端工作环境，支持通过 Jupyter Notebook 或 Canvas 开展编程分析与流程搭建。

✓ 数据与模型管理： 围绕数据、算法和模型组织开发过程，支持相关资产与工作成果的集中管理。

✓ 算力资源调度： 提供算力资源调度与管理能力，帮助团队统筹分析及模型开发所需的计算资源。

✓ 团队协同工作： 支持跨角色、跨部门组织模型工作流，衔接研发、迭代与交付等环节。

主要使用场景

✓ 数据驱动科研： 为数据分析型研究团队提供云端工作空间，支持计算资源管理、协同分析与成果整理。

✓ 企业模型研发： 面向智能制造、新能源、量化金融、新零售等场景，组织数据处理、算法开发与模型迭代工作。

✓ 高校教学实训： 结合在线编程工具与课程管理，支持数据科学课程、项目实践及赛训活动。

✓ 团队资产沉淀： 集中整理数据资产、分析项目与模型成果，为后续复用、展示和协作提供基础。

技术特点

✓ 双分析界面： 同时提供 Notebook 交互式编程与 Canvas 拖拽式操作方式，适应不同任务及使用习惯。

✓ ModelOps 工作流： 团队版基于 ModelOps 概念设计，将模型研发、迭代、交付与协作纳入统一管理流程。

✓ 教学与实践结合： 教育版采用 OBE 成果导向教育思路，结合在线编程、课程管理与社区可复现项目资源支持实践教学。

✓ 面向不同组织场景： 提供科研版、团队版和教育版，分别围绕研究协作、企业模型管理与教学实训组织功能。

和鲸ModelWhale的常见问题

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