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Paddle Lite：面向移动与边缘设备的深度学习推理引擎

面向开发者的深度学习端侧推理框架，可将模型部署到移动、嵌入式及边缘设备，适合需要在终端运行模型推理的项目。([github.com](https://github.com/paddlepaddle/paddle-lite))

核心功能

围绕模型优化、端侧推理和应用集成提供相应工具、平台支持与开发接口。([github.com](https://github.com/paddlepaddle/paddle-lite))

主要使用场景

如何使用

可按模型准备、优化、获取推理库和应用集成的流程开展部署。([github.com](https://github.com/paddlepaddle/paddle-lite))

技术特点

AI新纪元点评

AI新纪元认为，Paddle Lite 更适合已经具备模型与开发能力、需要把推理流程部署到移动端、嵌入式或边缘设备的开发者与工程团队。如果项目关注端侧运行、硬件适配或推理库集成，可以优先查看其文档、平台示例和 API 说明，核对目标设备、模型格式及算子支持是否符合需求。实际使用前，还应确认模型转换与优化要求，并按目标平台准备相应预测库；不同设备的支持情况和集成工作量可能存在差异，建议依据对应文档和示例评估。若需求只是在线体验现成模型，而不涉及开发或部署，则应先确认该框架是否符合自己的使用目标。([github.com](https://github.com/paddlepaddle/paddle-lite))